Erinnerungen
Die Erinnerungen-Funktion von Pia ermöglicht es dir, strukturiertes persönliches Wissen zu speichern, auf das der KI-Assistent während Gesprächen zugreifen kann.
Überblick
Abschnitt betitelt „Überblick“Erinnerungen sind Informationen — Kontakte, Projekte, Präferenzen, Notizen — nach Typ organisiert. Der KI-Assistent nutzt sie, um dir relevantere, kontextbezogene Antworten zu geben.
Erinnerungen durchsuchen
Abschnitt betitelt „Erinnerungen durchsuchen“Öffne Erinnerungen in der Seitenleiste, um alle gespeicherten Einträge nach Typ gruppiert anzuzeigen.
- Suche — verwende die Suchleiste, um Erinnerungen nach Stichwort zu finden. Wenn du ein Embedding-Modell heruntergeladen hast, nutzt Pia eine Hybridsuche (semantisch + Stichwort) für genauere Ergebnisse.
- Details — klicke auf eine Erinnerung, um ihren Inhalt im Detailpanel rechts anzuzeigen.
Bearbeitung
Abschnitt betitelt „Bearbeitung“Klicke auf die Bearbeiten-Schaltfläche einer Erinnerung, um den Bearbeitungsmodus zu öffnen. Je nach Erinnerungstyp stehen zwei Bearbeitungsmodi zur Verfügung:
- Formularansicht — wenn die Erinnerung ein Schema hat, zeigt Pia ein strukturiertes Formular mit Validierung an. Felder werden typgeprüft und Pflichtfelder werden erzwungen.
- JSON-Ansicht — ein Roh-JSON-Editor zur direkten Bearbeitung. Verwende die Umschalttaste, um zwischen Formular- und JSON-Ansicht zu wechseln.
@-Befehle
Abschnitt betitelt „@-Befehle“Im Assistenten-Chat kannst du @ eingeben, um Erinnerungen (und andere Einträge) direkt in deiner Nachricht zu referenzieren:
| Syntax | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|
@Memory | @Memory | Referenziert den Erinnerungsbereich |
@Memory:Name | @Memory:ProjektAlpha | Referenziert eine bestimmte Erinnerung |
@Memory:"Mehrere Wörter" | @Memory:"Mein Projekt" | Titel mit Leerzeichen in Anführungszeichen |
Du kannst auch @Todo und @Reminder verwenden, um diese Einträge zu referenzieren. Ein Autovervollständigungs-Popup erscheint beim Tippen, um dir bei der Suche zu helfen.
Embedding-Modell
Abschnitt betitelt „Embedding-Modell“Für eine verbesserte Suche kannst du ein lokales Embedding-Modell herunterladen:
- Gehe zur Erinnerungen-Ansicht
- Klicke auf Embedding-Modell herunterladen
- Nach dem Download nutzt die Suche Hybrid-Matching (semantische Ähnlichkeit + Stichwort)
Das Modell läuft lokal — es werden keine Daten an externe Dienste gesendet.
Wartung
Abschnitt betitelt „Wartung“- Exportieren — alle Erinnerungen als Datei exportieren.
- Embeddings neu generieren — Such-Embeddings nach einem Modell-Update neu erstellen.
- Veraltete überprüfen — Erinnerungen finden und bereinigen, auf die seit über 90 Tagen nicht zugegriffen wurde.
Cloud-Synchronisierung
Abschnitt betitelt „Cloud-Synchronisierung“Erinnerungen werden automatisch synchronisiert, wenn Cloud Sync aktiviert ist. Mit E2E-Verschlüsselung im Pro-Plan werden Erinnerungsinhalte vor dem Upload verschlüsselt.