Mémoire
La fonction Mémoire de Pia vous permet de stocker des connaissances personnelles structurées auxquelles l’assistant IA peut se référer pendant les conversations.
Les mémoires sont des informations — contacts, projets, préférences, notes — organisées par type. L’assistant IA les utilise pour vous donner des réponses plus pertinentes et contextualisées.
Parcourir les mémoires
Section intitulée « Parcourir les mémoires »Ouvrez Mémoire depuis la barre latérale pour voir tous vos éléments stockés, regroupés par type.
- Recherche — utilisez la barre de recherche pour trouver des mémoires par mot-clé. Si vous avez téléchargé un modèle d’embedding, Pia utilise une recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour des résultats plus précis.
- Détails — cliquez sur une mémoire pour afficher son contenu dans le panneau de détail à droite.
Modification
Section intitulée « Modification »Cliquez sur le bouton de modification d’une mémoire pour passer en mode édition. Selon le type de mémoire, deux modes d’édition sont disponibles :
- Vue formulaire — si la mémoire possède un schéma, Pia affiche un formulaire structuré avec validation. Les champs sont vérifiés par type et les champs obligatoires sont appliqués.
- Vue JSON — un éditeur JSON brut pour la modification directe. Utilisez le bouton bascule pour alterner entre les vues formulaire et JSON.
Commandes @
Section intitulée « Commandes @ »Dans le chat de l’Assistant, tapez @ pour référencer des mémoires (et d’autres éléments) directement dans votre message :
| Syntaxe | Exemple | Description |
|---|---|---|
@Memory | @Memory | Référence le domaine mémoire |
@Memory:Nom | @Memory:ProjetAlpha | Référence une mémoire spécifique |
@Memory:"Mots Multiples" | @Memory:"Mon Projet" | Titres avec espaces entre guillemets |
Vous pouvez également utiliser @Todo et @Reminder pour référencer ces éléments. Un popup d’autocomplétion apparaît pendant la saisie pour vous aider à trouver le bon élément.
Modèle d’embedding
Section intitulée « Modèle d’embedding »Pour une recherche améliorée, vous pouvez télécharger un modèle d’embedding local :
- Allez dans la vue Mémoire
- Cliquez sur Télécharger le modèle d’embedding
- Une fois téléchargé, la recherche utilise la correspondance hybride (similarité sémantique + mot-clé)
Le modèle fonctionne localement — aucune donnée n’est envoyée à des services externes.
Maintenance
Section intitulée « Maintenance »- Exporter — exporter toutes les mémoires dans un fichier.
- Régénérer les embeddings — reconstruire les embeddings de recherche après une mise à jour du modèle.
- Examiner les obsolètes — trouver et nettoyer les mémoires non consultées depuis plus de 90 jours.
Synchronisation cloud
Section intitulée « Synchronisation cloud »Les mémoires se synchronisent automatiquement lorsque Cloud Sync est activé. Avec le chiffrement E2E sur les plans Pro, le contenu des mémoires est chiffré avant l’envoi.